Publications on the topic: Research Data and Methods - IAB - Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung

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Panel Arbeitsmarkt und Soziale Sicherung PASS-Websurvey Haupterhebung 2022

Jesske, B. & Gerber, V. (2023): Panel Arbeitsmarkt und Soziale Sicherung PASS-Websurvey Haupterhebung 2022. (FDZ-Methodenreport 07/2023 (de)), Nürnberg, 105 p. DOI:10.5164/IAB.FDZM.2307.de.v1
Codebuch und Dokumentation des Panel 'Arbeitsmarkt und soziale Sicherung' (PASS)

Berg, M., Cramer, R., Dickmann, C., Gilberg, R., Jesske, B., Kleudgen, M., Beste, J., Dummert, S., Frodermann, C., Malich, S., Schwarz, S., Wenzig, C., Trappmann, M., Bähr, S., Bömmel, N., Coban, M., Collischon, M., Gundert, S., Küfner, B., Mackeben, J., Müller, B., Stegmaier, J., Teichler, N. & Wunder, A. (2023): Codebuch und Dokumentation des Panel 'Arbeitsmarkt und soziale Sicherung' (PASS). Datenreport Welle 16. (FDZ-Datenreport 12/2023 (de)), Nürnberg, 187 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2312.de.v1
Codebuch und Dokumentation des Websurveys im 'Panel Arbeitsmarkt und soziale Sicherung' (PASS) - Datenreport Websurvey 2022

Dickmann, C., Jesske, B., Gerber, V., Beste, J., Dummert, S., Frodermann, C., Malich, S., Mühlbacher, V., Schwarz, S., Wenzig, C., Trappmann, M., Zins, S., Bähr, S., Collischon, M., Gundert, S., Mackeben, J., Küfner, B., Müller, B., Stegmaier, J., Teichler, N. & Wunder, A. (2023): Codebuch und Dokumentation des Websurveys im 'Panel Arbeitsmarkt und soziale Sicherung' (PASS) - Datenreport Websurvey 2022. (FDZ-Datenreport 13/2023 (de)), Nürnberg, 22 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2313.de.v1
Codebuch und Dokumentation der Interviewendennachbefragung des Panel Arbeitsmarkt und soziale Sicherung (PASS)

Dummert, S. (2023): Codebuch und Dokumentation der Interviewendennachbefragung des Panel Arbeitsmarkt und soziale Sicherung (PASS). (FDZ-Datenreport 14/2023 (de)), Nürnberg, 23 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2314.de.v1
Case Prioritization in a Panel Survey Based on Predicting Hard to Survey Households by Machine Learning Algorithms: An Experimental Study

Beste, J., Frodermann, C., Trappmann, M. & Unger, S. (2023): Case Prioritization in a Panel Survey Based on Predicting Hard to Survey Households by Machine Learning Algorithms: An Experimental Study. In: Survey research methods, Vol. 17, No. 3, p. 243-268. DOI:10.18148/srm/2023.v17i3.7988
NEPS-SC4 survey data linked to administrative data of the IAB (NEPS-SC4-ADIAB)

Bachbauer, N. & Wolf, C. (2023): NEPS-SC4 survey data linked to administrative data of the IAB (NEPS-SC4-ADIAB). (FDZ-Datenreport 10/2023 (en)), Nürnberg, 93 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2310.en.v1
NEPS-SC4-Erhebungsdaten verknüpft mit administrativen Daten des IAB (NEPS-SC4-ADIAB)

Bachbauer, N. & Wolf, C. (2023): NEPS-SC4-Erhebungsdaten verknüpft mit administrativen Daten des IAB (NEPS-SC4-ADIAB). (FDZ-Datenreport 10/2023 (de)), Nürnberg, 96 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2310.de.v1
LPP-Befragungsdaten verknüpft mit administrativen Daten des IAB (LPP-ADIAB) 1975-2021

Mackeben, J., Ruf, K., Wolter, S. & Grunau, P. (2023): LPP-Befragungsdaten verknüpft mit administrativen Daten des IAB (LPP-ADIAB) 1975-2021. (FDZ-Datenreport 11/2023 (de)), Nürnberg, 83 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2311.de.v1
LPP survey data linked with administrative data of the IAB (LPP-ADIAB) 1975-2021

Mackeben, J., Ruf, K., Wolter, S. & Grunau, P. (2023): LPP survey data linked with administrative data of the IAB (LPP-ADIAB) 1975-2021. (FDZ-Datenreport 11/2023 (en)), Nürnberg, 84 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2311.en.v1
Für einen besseren Datenzugang

Altmann, S., Antoni, M., Askitas, N., Brenzel, H., Collischon, M., Diegmann, A., Garloff, A., Gathmann, C., Gaudecker, H., Helm, I., Mangelsdorf, S., Mika, T., Müller, D., Nagler, M., Oberfichtner, M., Pestel, N., Riphahn, R., Saurer, J., Schnitzlein, D., Seele, S., Stephan, G., Storm, E., Stüber, H. & Thomsen, S. (2023): Für einen besseren Datenzugang. Stellungnahme der Arbeitsgruppe Arbeitsmarkt und Sozialversicherungsdaten. Berlin, 22 p.
How sensitive are matching estimates of active labor market policy effects to typically unobserved confounders?

Tübbicke, S. (2023): How sensitive are matching estimates of active labor market policy effects to typically unobserved confounders? In: Journal for labour market research, Vol. 57. DOI:10.1186/s12651-023-00352-9
Drop in, drop out, or stay on: Patterns and predictors of panel attrition among young people

Malschinger, P., Vogl, S. & Schels, B. (2023): Drop in, drop out, or stay on: Patterns and predictors of panel attrition among young people. In: Österreichische Zeitschrift für Soziologie, Vol. 48, No. 3, p. 427-450. DOI:10.1007/s11614-023-00545-z
Interviewer Effects on the Measurement of Physical Performance in a Cross-National Biosocial Survey

Waldmann, S., Sakshaug, J. & Cernat, A. (2023): Interviewer Effects on the Measurement of Physical Performance in a Cross-National Biosocial Survey. In: Journal of survey statistics and methodology (published online in August 18, 2023), p. 1-26. DOI:10.1093/jssam/smad031
The IAB-SMART-Mobility Module: An Innovative Research Dataset with Mobility Indicators Based on Raw Geodata

Zimmermann, F., Filser, A., Haas, G. & Bähr, S. (2023): The IAB-SMART-Mobility Module: An Innovative Research Dataset with Mobility Indicators Based on Raw Geodata. In: Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik (published online in August 14, 2023), p. 1-14. DOI:10.1515/jbnst-2023-0051
Linked-Employer-Employee-Data of the IAB: LIAB Cross-Sectional Model 2 (LIAB QM2) 1993-2021

Ruf, K., Schmucker, A., Seth, S. & Umkehrer, M. (2023): Linked-Employer-Employee-Data of the IAB: LIAB Cross-Sectional Model 2 (LIAB QM2) 1993-2021. (FDZ-Datenreport 09/2023 (en)), Nürnberg, 82 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2309.en.v1
Linked-Employer-Employee-Daten des IAB: LIAB-Querschnittmodell 2 (LIAB QM2) 1993-2021

Ruf, K., Schmucker, A., Seth, S. & Umkehrer, M. (2023): Linked-Employer-Employee-Daten des IAB: LIAB-Querschnittmodell 2 (LIAB QM2) 1993-2021. (FDZ-Datenreport 09/2023 (de)), Nürnberg, 83 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2309.de.v1
Mit dem Betriebspanel ist es wie mit einem guten Wein – je länger gereift, desto besser die Qualität

Kaltwasser, L. (2023): Mit dem Betriebspanel ist es wie mit einem guten Wein – je länger gereift, desto besser die Qualität. In: IAB-Forum No. 24.07.23 Nürnberg. DOI:10.48720/IAB.FOO.20230724.01
NEPS-SC5 survey data linked to administrative data of the IAB (NEPS-SC5-ADIAB)

Bachbauer, N. & Wolf, C. (2023): NEPS-SC5 survey data linked to administrative data of the IAB (NEPS-SC5-ADIAB). (FDZ-Datenreport 08/2023 (en)), Nürnberg, 93 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2308.en.v1
NEPS-SC5-Erhebungsdaten verknüpft mit administrativen Daten des IAB (NEPS-SC5-ADIAB)

Bachbauer, N. & Wolf, C. (2023): NEPS-SC5-Erhebungsdaten verknüpft mit administrativen Daten des IAB (NEPS-SC5-ADIAB). (FDZ-Datenreport 08/2023 (de)), Nürnberg, 102 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2308.de.v1
Codebook and Documentation of the Panel Study Labour Market and Social Security (PASS)

Berg, M., Cramer, R., Dickmann, C., Gilberg, R., Jesske, B., Kleudgen, M., Beste, J., Dummert, S., Frodermann, C., Schwarz, S., Wenzig, C., Trappmann, M., Altschul, S., Bähr, S., Collischon, M., Coban, M., Gleiser, P., Gundert, S., Küfner, B., Mackeben, J., Malich, S., Müller, B., Stegmaier, J., Teichler, N. & Unger, S. (2023): Codebook and Documentation of the Panel Study Labour Market and Social Security (PASS). Datenreport Wave 15. (FDZ-Datenreport 10/2022 (en)), Nürnberg, 175 p. DOI:10.5164/IAB.FDZD.2210.en.v1